12月12日—14日，生物医药与大健康松山湖会议·2024在东莞举行。作为本次会议的重磅环节，广东医科大学多模态数据融合应用实验室（GMCLab）主任、南方医科大学特聘研究员、复旦大学华山医院国家老年疾病临床医学研究中心PI、神州医疗科技股份有限公司高级副总裁、首席医学官弓孟春接受采访，就“生态驱动生物医药与大健康新质生产力发展”话题，分享了他的见解和看法。

产学研深度融合：

点燃生物医药产业创新的“加速器”

对话伊始，弓孟春便强调：产学研合作是生物医药产业突破瓶颈、迈向高端的关键。他指出：“学科要发展，其实很多时候需要各个方面的资源，比如企业、大学、医院等联合从国家层面去获得一些科研经费的支持，从而推动学校的学科发展。”弓孟春所在的神州医疗就非常重视与学校的深入合作，他个人还兼任多所知名大学的特聘教授或研究员。“我们跟全国各个大的学院都有比较深入的合作，这对于企业来说也非常重要。因为我们是做医疗相关的这些工作，它是非常严肃的这种科学，所以高校给企业的支持十分重要。”

产学研合作的模式通过整合企业、高校以及科研机构的优势资源，形成了一个高效的合作网络，不仅加速了科技成果向实际生产力的转化，也促进了各方优势互补，共同成长。例如，神州医疗与全国许多高校都有合作，不仅获得了来自学术界的前沿技术支持，还借鉴了全国各地的成功案例和标杆经验，推动了企业的技术创新。同时，这种合作模式也有助于提供一个理论联系实际的平台，学校学生能够在实践中学习，教师们也能借此机会更新教学内容，培养更多符合市场需求的人才。

大数据+AI：

助力生物医药创新步入“快车道”

“大数据”和“人工智能”是本次会议的高频热词。在谈到大数据和人工智能在生物医药与大健康领域的应用时，弓孟春表现出了极大的热情。他指出：“数据相当于生产资料，人工智能则是生产技术，而医学是应用场景。”这三个要素的结合，正在全国各地快速发展和探索。

通过多模态数据的处理和分析，人工智能可以为医学提供重要的辅助和决策支持，提高诊疗效率和准确性。例如，在癌症的早筛和精准治疗方面，基于大数据和人工智能的预测模型已经取得了显著成效。此外，弓孟春还提到，人工智能在某些方面的能力已经超出了人类，如处理大量复杂数据、寻找关键关联关系的能力，这为医学研究和临床实践带来了新的可能性。

“东莞有特别强的优势，各个学校非常重视，有大量的附属医院体系，产生海量的数据。同时，学校又积极投入资金用于提升大数据中心算力和部署人工智能技术，引进相关领域的专业人才。所以，在生产工具这一侧，东莞也在迅速进步。”

他进一步强调，整合这三个方向的最快发力点应当是对生物医药产业的创新。尽管新技术从实验室走向临床应用尚需经过时间的验证，但通过数据分析得出的新模型和发现，能够迅速促进药物研发和相关医疗器械产业的进步。

生态建设：

多方协同、深度链接、共创共享

弓孟春强调了生态建设的重要性。他认为，任何一个大型的教学医院、医科大学或地方的生物医药产业发展，都离不开数据的核心驱动。而生态的建设，需要政府或学校主导，关键是做好数据的整理、结构化、标准化以及质量控制等相关工作。

“生态的建设不是单家企业能够完成的，需要政府或高校来牵头和协调。同时，这种新技术的发展也依赖算力等基础设施的投入，这也不是单个机构能够承担的。所以政府或高校主导的区域性的生态建设是非常重要的，这样才能整合‘政产学研医融’等各方资源，实现多方高效协同。”

人才培养：

孕育新质生产力的“种子选手”

人才培养是发展新质生产力的重要保障。弓孟春表示，神州医疗与华为等企业在与广东医科大学的合作中，非常注重联合培养基于多模态临床数据的医学人工智能开发软硬一体人才。“这种人才在医疗领域是急缺的，每家医院都想搞多模态，但缺乏相关的人才去支持。”

“我们与华为一起，联合推动人才发展工作。我们两家公司拥有软件和数据，而学校可以提供指导意见和人才培养方案。高校输送学生到企业锻炼学习，等将来他们走出去的时候，应该就是中国第一批的基于多模态临床数据的医学人工智能开发的软硬一体人才。”弓孟春和记者分享道。

对于未来，弓孟春和行业内许多专家和从业者都持乐观态度。他认为，随着大数据和人工智能技术的迅猛发展正在深刻改变着医学研究与医疗服务的方式，生物医药与大健康领域正站在一个创新突破的新起点上，在可以预见的未来，生物医药与大健康领域将会迎来更多的变革和突破。