6月29日——由广东医科大学主办的AI医学院（GDMU-AIMS）启动会暨“数智化医疗与医学教育的未来——AI的机遇与挑战”学术交流会在该校东莞校区举行。会上，一项具有里程碑意义的成果——《医学生AI素养能力清单及测评框架共识（2025）》（以下简称《共识》）正式发布。这是全国范围内首份专门针对医学生人工智能素养能力标准与测评的系统性共识文件。

应对双重挑战，奠定人才基石

《共识》的制定紧扣时代脉搏。当前，人工智能赋能卫生健康高质量发展的战略机遇期，我国医学教育肩负双重使命，既要应对技术迭代对医生能力矩阵的颠覆性挑战，更需前瞻布局数智化医疗生态的人才基石。在新医科建设与医学教育数字化转型的背景下，医学生 AI素养已超越技术操作层面，升维为融合工程思维、伦理判断与临床决策的复合型能力体系。根据胜任力医学教育（CBME）理论框架，未来医生需构建“AI 协作者”“伦理监督者”“数据治理者”的多元角色认知，在掌握生成式 AI 诊疗逻辑、医疗数据安全规范的同时，坚守人文关怀与专业判断的不可替代性。为培养具备国际视野、适应智慧医疗生态的创新型人才提供指引。

权威专家领衔，凝聚广泛共识

《共识》的制定汇聚了国内顶尖智慧与多方力量。由中国科学院院士侯凡凡教授、中国工程院院士韩德民教授、中国工程院院士马丁教授以及美国科学促进会、国际人工智能促进会、国际电气与电子工程师学会会士熊辉教授共同担任顾问。来自全国40所高校、医疗机构、ICT/人工智能科技企业及行业学会的46位专家深度参与了框架构建与研讨，确保了共识的代表性和权威性。

据悉，该《共识》的核心目标，是为构建具有中国特色的医学生AI素养培养体系和科学测评范式提供标准与参照。其发布将为全国医学院校及相关教育机构明确培养目标、设计课程体系、开展能力评估提供重要依据，最终服务于构建适应智慧医疗生态、具备国际视野的创新型卫生健康人才支撑体系。